Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Next revision
Previous revision
eis:przedmioty [2018/10/14 19:41] – created gjneis:przedmioty [2018/10/24 14:46] (current) – geist links gjn
Line 1: Line 1:
 ====== EIS: przedmioty ====== ====== EIS: przedmioty ======
 +
 +{{ :eis:krr32-1020x480.jpg?nolink&400|}}
  
 ===== Siatka ===== ===== Siatka =====
  
 Siatka godzin EIS obejmuje 3 podstawowe grupy kursów, realizowane w kolejnych semestrach. Siatka godzin EIS obejmuje 3 podstawowe grupy kursów, realizowane w kolejnych semestrach.
- 
-{{ :eis:krr32-1020x480.jpg?nolink&400|}} 
  
 ==== Pierwszy semestr (foundations) ==== ==== Pierwszy semestr (foundations) ====
  
 Obejmuje przedmioty prezentujące podstawową wiedzę dla całej specjalności. Tematyka jest podzielona na cztery podstawowe kursy związane z: Obejmuje przedmioty prezentujące podstawową wiedzę dla całej specjalności. Tematyka jest podzielona na cztery podstawowe kursy związane z:
-  *    symboliczną reprezentacją wiedzy i wnioskowania, kojarzoną głównie z modelowanie racjonalnych procesów rozumowania, +  * symboliczną reprezentacją wiedzy i wnioskowania, kojarzoną głównie z modelowaniem racjonalnych procesów rozumowania, 
-  *  metodami inteligencji obliczeniowej inspirowanymi naturalnymi procesami działania czy rozpoznawania, +  * metodami inteligencji obliczeniowej inspirowanymi naturalnymi procesami działania czy rozpoznawania, 
-  *     uczeniem maszynowym i odkrywaniem wiedzy, w tym maszynowej klasyfikacji wzorców, oraz+  * uczeniem maszynowym i odkrywaniem wiedzy, w tym maszynowej klasyfikacji wzorców, oraz
   * robotyką, w tym projektowaniem modułów inteligentnego sterowania dla robotów przemysłowych i mobilnych.   * robotyką, w tym projektowaniem modułów inteligentnego sterowania dla robotów przemysłowych i mobilnych.
  
Line 26: Line 26:
  
 Obejmuje wybrane kursy związane z konkretnymi zastosowaniami i realizacjami technologii inteligentnych, w tym: Obejmuje wybrane kursy związane z konkretnymi zastosowaniami i realizacjami technologii inteligentnych, w tym:
-  *    modelowania inteligencji w grach komputerowych, +  * modelowania inteligencji w grach komputerowych, 
-  *     przetwarzania i analizy języka naturalnego, +  * przetwarzania i analizy języka naturalnego, 
-  *     systemów inteligentnych w aplikacjach medycznych, +  * inteligentnych, w tym adaptacyjnych multimodalnych, interfejsów użytkownika.
-  *     inteligentnych, w tym adaptacyjnych multimodalnych, interfejsów użytkownika.+
  
 ==== Kursy uzupełniające ==== ==== Kursy uzupełniające ====
Line 38: Line 37:
   *     kursem z kreatywności i pracy grupowej. Kurs jest oparty o najlepsze wzorce d.school z uniwersytetu Stanforda.   *     kursem z kreatywności i pracy grupowej. Kurs jest oparty o najlepsze wzorce d.school z uniwersytetu Stanforda.
  
-===== Reprezentacja i przetwarzanie wiedzy =====+===== Knowledge Representation and Reasoning =====
  
 Metody reprezentacji wiedzy i wnioskowania (ang. knowledge representation and reasoning) wykorzystują symboliczne (często oparte o rachunki logiczne) modele reprezentacji wiedzy. Konstrukcja systemów opartych o metody reprezentacji wiedzy symbolicznej opiera się na modelowaniu procesów wnioskowania logicznego. Metody reprezentacji wiedzy są fundamentem systemów wnioskujących automatycznie, w tym systemów regułowych, w tym reguł biznesowych, systemów ekspertowych i wspomagania decyzji, oraz reprezentacji strukturalnych, takich jak ontologie formalne, czy też reprezentacje obiektowe. Metody reprezentacji wiedzy i wnioskowania (ang. knowledge representation and reasoning) wykorzystują symboliczne (często oparte o rachunki logiczne) modele reprezentacji wiedzy. Konstrukcja systemów opartych o metody reprezentacji wiedzy symbolicznej opiera się na modelowaniu procesów wnioskowania logicznego. Metody reprezentacji wiedzy są fundamentem systemów wnioskujących automatycznie, w tym systemów regułowych, w tym reguł biznesowych, systemów ekspertowych i wspomagania decyzji, oraz reprezentacji strukturalnych, takich jak ontologie formalne, czy też reprezentacje obiektowe.
  
-Prowadzący: prof. dr hab. inż. Antoni Ligęza, dr hab. inż. Grzegorz Jacek Nalepa+Prowadzący: [[http://home.agh.edu.pl/ligeza|prof. dr hab. inż. Antoni Ligęza]][[http://home.agh.edu.pl/gjn|dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa]], [[http://home.agh.edu.pl/mslaz|mgr inż. Mateusz Ślażyński]]
  
-Strona przedmiotu: http://geist.agh.edu.pl/did:krr+Strona przedmiotu: http://geist.re/pub:teaching:courses:krr
  
 ===== Metody inteligencji obliczeniowej ===== ===== Metody inteligencji obliczeniowej =====
Line 50: Line 49:
 Metody inteligencji obliczeniowej (ang. computational intelligence) opierają się reprezentacjach numerycznych, które służą do opisu zachowania czy działania systemu. Niejednokrotnie systemy wykorzystujące te metody oparte są o modele systemów biologicznych, np. sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne czy też naśladują pewne procesy wnioskowania naturalnego, np. logika rozmyta. Grupa metod CI jest w pewnym sensie komplementarnym dopełnieniem metod symbolicznej sztucznej inteligencji. Metody CI okazują się być niezastąpione w szeregu zastosowań praktycznych, np. rozpoznawania wzorców, w tym obrazów, oraz w szeregu trudnych problemów inteligentnego sterowania. Metody inteligencji obliczeniowej (ang. computational intelligence) opierają się reprezentacjach numerycznych, które służą do opisu zachowania czy działania systemu. Niejednokrotnie systemy wykorzystujące te metody oparte są o modele systemów biologicznych, np. sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne czy też naśladują pewne procesy wnioskowania naturalnego, np. logika rozmyta. Grupa metod CI jest w pewnym sensie komplementarnym dopełnieniem metod symbolicznej sztucznej inteligencji. Metody CI okazują się być niezastąpione w szeregu zastosowań praktycznych, np. rozpoznawania wzorców, w tym obrazów, oraz w szeregu trudnych problemów inteligentnego sterowania.
  
-Prowadzący: prof. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz+Prowadzący: [[http://home.agh.edu.pl/rtad|prof. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz]], [[http://home.agh.edu.pl/asior|dr inż. Joanna Grabska-Chrząstowska]]
  
-Strona przedmiotu: http://geist.agh.edu.pl/did:ci+Strona przedmiotu: http://geist.re/pub:teaching:courses:ci
  
    
Line 59: Line 58:
 W jaki sposób zaimplementować swój własny, inteligentny filtr SPAM-u? Jak nauczyć komputer rozpoznawania pisma? Jak przeglądarka Google i inne używane na co dzień narzędzia wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego? Postaramy się odpowiedzieć na te i wiele innych pytań dotyczących sztucznej inteligencji i metod uczenia systemów na niej opartych. A na laboratoriach przetestujemy wszystko w praktyce! W jaki sposób zaimplementować swój własny, inteligentny filtr SPAM-u? Jak nauczyć komputer rozpoznawania pisma? Jak przeglądarka Google i inne używane na co dzień narzędzia wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego? Postaramy się odpowiedzieć na te i wiele innych pytań dotyczących sztucznej inteligencji i metod uczenia systemów na niej opartych. A na laboratoriach przetestujemy wszystko w praktyce!
  
-Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Jacek Nalepa dr inż. Szymon Bobek+Prowadzący: [[http://home.agh.edu.pl/gjn|dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa]], [[http://home.agh.edu.pl/sbobek|dr inż. Szymon Bobek]]
  
-Strona przedmiotu: http://geist.agh.edu.pl/did:ml+Strona przedmiotu: http://geist.re/pub:teaching:courses:ml
  
    
Line 68: Line 67:
 Robotyka jest jednym z najczęściej kojarzonych ze sztuczną inteligencją obszarów. W praktyce stanowi ona na dzień dzisiejszy osobną, niezwykle zróżnicowaną dziedzinę. Celem kursu jest zaprezentowanie podstaw konstrukcji wybranych robotów, w tym robotów przemysłowych, spotykanych na liniach montażowych i prostych robotów mobilnych. Na tej bazie pokazuje się, na czym polega projektowanie układów inteligentnego sterowania robotów różnego rodzaju. W trakcie zajęć laboratoryjnych studenci mają okazję do pracy na rzeczywistych robotach przemysłowych. Robotyka jest jednym z najczęściej kojarzonych ze sztuczną inteligencją obszarów. W praktyce stanowi ona na dzień dzisiejszy osobną, niezwykle zróżnicowaną dziedzinę. Celem kursu jest zaprezentowanie podstaw konstrukcji wybranych robotów, w tym robotów przemysłowych, spotykanych na liniach montażowych i prostych robotów mobilnych. Na tej bazie pokazuje się, na czym polega projektowanie układów inteligentnego sterowania robotów różnego rodzaju. W trakcie zajęć laboratoryjnych studenci mają okazję do pracy na rzeczywistych robotach przemysłowych.
  
-Prowadzący: +Prowadzący: [[http://home.agh.edu.pl/zaczyk|dr inż. Mieczysław Zaczyk]], [[http://student.agh.edu.pl/mgarbacz|dr inż. Maciej Garbacz]]
-dr inż. Mieczysław Zaczyk +
-mgr inż. Maciej Garbacz+
  
-Strona przedmiotu: http://geist.agh.edu.pl/did:robots+Strona przedmiotu: http://geist.re/pub:teaching:courses:robots
  
    
 ===== Inteligentne Technologie Mobilne ===== ===== Inteligentne Technologie Mobilne =====
  
-Jesteś użytkownikiem Androida, iOS, Symbiana, czy może Windows Phone? A może wyrzuciłeś swój przestarzały smartphone do śmieci, bo już czekasz na Google Glasses? Nie ważne. Jeśli tylko chcesz dowiedzieć się w jaki sposób wycisnąć z mobilnego sprzętu wszystko co się da – ten przedmiot z pewnością przypadnie Ci do gustu. Pokażemy Ci na nim jak programować urządzenia mobilne takie jak smartphone’y, tablety, okulary do rzeczywistości wzbogaconej oraz interaktywne tablice. Weźmiemy w obroty Androida i zobaczymy co można osiągnąć łącząc dane z żyroskopu, akcelerometru, odbiornika GPS, sieci 3G i kamery. Podpowiemy też gdzie i w jaki sposób sprzedać swój pomysł.+Jesteś użytkownikiem Androida, iOS, Symbiana, czy może Windows Phone? A może wyrzuciłeś swój przestarzały smartphone do śmieci, bo już czekasz na Google Glasses? Nieważne. Jeśli tylko chcesz dowiedzieć się w jaki sposób wycisnąć z mobilnego sprzętu wszystko co się da – ten przedmiot z pewnością przypadnie Ci do gustu. Pokażemy Ci na nim jak programować urządzenia mobilne takie jak smartphone’y, tablety, okulary do rzeczywistości wzbogaconej oraz interaktywne tablice. Weźmiemy w obroty Androida i zobaczymy co można osiągnąć łącząc dane z żyroskopu, akcelerometru, odbiornika GPS, sieci 3G i kamery. Podpowiemy też gdzie i w jaki sposób sprzedać swój pomysł.
  
-Prowadzący: +Prowadzący: [[http://home.agh.edu.pl/gjn|dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa]], [[http://home.agh.edu.pl/sbobek|dr inż. Szymon Bobek]]
-dr hab. inż. Grzegorz Jacek Nalepa +
-dr inż. Szymon Bobek+
  
-Strona przedmiotu: http://geist.agh.edu.pl/did:aml+Strona przedmiotu: http://geist.re/pub:teaching:courses:aml
  
-===== Technologie sieci semantycznej =====+===== Technologies of Semantic Web =====
    
 Czy WWW zmieni się w GGG czyli Giant Global Graph? Czy jesteśmy w stanie zaproponować coś lepszego od wyszukiwarki Google? W jaki sposób sieć może być inteligentniejsza? W ramach przedmiotu poznają Państwo technologie, języki, formalizmy i narzędzia Sieci Semantycznej, jej założenia, rozwój i perspektywy. Od adnotacji semantycznych po ontologie i reguły, nauczą się Państwo koncepcji reprezentacji wiedzy semantycznej oraz praktycznego programowania aplikacji Semantic Web. Czy WWW zmieni się w GGG czyli Giant Global Graph? Czy jesteśmy w stanie zaproponować coś lepszego od wyszukiwarki Google? W jaki sposób sieć może być inteligentniejsza? W ramach przedmiotu poznają Państwo technologie, języki, formalizmy i narzędzia Sieci Semantycznej, jej założenia, rozwój i perspektywy. Od adnotacji semantycznych po ontologie i reguły, nauczą się Państwo koncepcji reprezentacji wiedzy semantycznej oraz praktycznego programowania aplikacji Semantic Web.
  
-Prowadzący: +Prowadzący: [[http://home.agh.edu.pl/gjn|dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa]], [[http://home.agh.edu.pl/kkutt|dr inż. Krzysztof Kutt]]
-dr hab. inż. Grzegorz Jacek Nalepa +
-dr inż. Krzysztof Kutt+
  
-Strona przedmiotu: http://geist.agh.edu.pl/did:semweb+Strona przedmiotu: http://geist.re/pub:teaching:courses:semweb
  
-===== Technologie inteligentne w aplikacjach biznesowych ===== 
  
-Każda firma działa w oparciu o pewne ustalone procesy. Nierzadko jednak istnieją one jedynie w głowach pracowników. Na zajęciach zaprezentowane zostaną aktualne technologie, które umożliwiają specyfikację takich procesów biznesowych w ustandaryzowany sposób, tak by możliwe było ich przetwarzanie, a w szczególności weryfikacja, symulacja, czy uruchomienie. W ramach projektu realizowane będą modele rzeczywistych procesów biznesowych wraz z niskopoziomową logiką pozwalającą na ich wykonywanie. +===== Decision Support Systems =====
- +
-Prowadzący: dr inż. Krzysztof Kluza +
- +
-Strona przedmiotu: http://geist.agh.edu.pl/did:bim +
- +
-===== Regułowe wspomaganie decyzji =====+
  
 Proces podejmowania decyzji jest nieustannym elementem życia każdego człowieka. Spotykamy się z nim niemalże w każdym momencie począwszy od tego kiedy decydujemy się co zjeść na śniadanie aż do sytuacji kiedy należy zdiagnozować usterkę w naszym samochodzie. Warunki określające w jaki sposób doszliśmy do pewnych konkluzji mogą być zakodowane tylko w naszym umyśle lub przybierać bardziej sformalizowaną formę np. w postaci przepisów prawnych. Jednak za każdym razem, kiedy podejmujemy jakąś decyzję, w grę wchodzą reguły jako podstawowe narzędzie określające jaka konkluzja jest odpowiednia w danej sytuacji. W trakcie tego kursu będzie można zapoznać się różnymi metodami reprezentacji reguł i narzędziami do modelowania systemów wspomagających podejmowanie decyzji wykorzystujących reguły. Proces podejmowania decyzji jest nieustannym elementem życia każdego człowieka. Spotykamy się z nim niemalże w każdym momencie począwszy od tego kiedy decydujemy się co zjeść na śniadanie aż do sytuacji kiedy należy zdiagnozować usterkę w naszym samochodzie. Warunki określające w jaki sposób doszliśmy do pewnych konkluzji mogą być zakodowane tylko w naszym umyśle lub przybierać bardziej sformalizowaną formę np. w postaci przepisów prawnych. Jednak za każdym razem, kiedy podejmujemy jakąś decyzję, w grę wchodzą reguły jako podstawowe narzędzie określające jaka konkluzja jest odpowiednia w danej sytuacji. W trakcie tego kursu będzie można zapoznać się różnymi metodami reprezentacji reguł i narzędziami do modelowania systemów wspomagających podejmowanie decyzji wykorzystujących reguły.
  
-Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz JNalepa+Ponadto na zajęciach zaprezentowane zostaną aktualne technologie, które umożliwiają specyfikację procesów biznesowych w ustandaryzowany sposób, tak by możliwe było ich przetwarzanie, a w szczególności weryfikacja, symulacja, czy uruchomienieW ramach projektu realizowane będą modele rzeczywistych procesów biznesowych wraz z niskopoziomową logiką pozwalającą na ich wykonywanie
  
-Strona przedmiotu: http://geist.agh.edu.pl/did:rules+Prowadzący[[http://home.agh.edu.pl/gjn|dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa]], [[http://home.agh.edu.pl/kluza|dr inż. Krzysztof Kluza]]
  
-//Od roku 2017, przedmioty BIM i Rules zostały połączone w jeden DSS, Decision Support Systems//+Strona przedmiotu: http://geist.re/pub:teaching:courses:bin
  
-===== Systemy inteligentne w grach =====+=====   Gry a systemy inteligentne  =====
  
 Nawet “najgłupsze” gry komputerowe są dziś wyposażone w “inteligencję”, która pozwala nam rywalizować z komputerem. Dzięki niej gra staje się wyzwaniem i daje satysfakcję. Coraz bardziej rozbudowane gry komputerowe to nie tylko “zabawki”. Jest to złożone i często bardzo zaawansowane oprogramowania, którego rynek lawinowo rośnie. Nawet “najgłupsze” gry komputerowe są dziś wyposażone w “inteligencję”, która pozwala nam rywalizować z komputerem. Dzięki niej gra staje się wyzwaniem i daje satysfakcję. Coraz bardziej rozbudowane gry komputerowe to nie tylko “zabawki”. Jest to złożone i często bardzo zaawansowane oprogramowania, którego rynek lawinowo rośnie.
  
-Prowadzący: dr Jan Argasiński+Prowadzący: [[http://www.ztg.fais.uj.edu.pl/jan-argasinski|dr Jan Argasiński]], [[http://home.agh.edu.pl/bgizycka/|mgr Barbara Giżycka]]
  
-Strona przedmiotu: http://geist.agh.edu.pl/did:aigames+Strona przedmiotu: http://geist.re/pub:teaching:courses:aigames
  
    
 ===== Przetwarzanie języka naturalnego ===== ===== Przetwarzanie języka naturalnego =====
  
-Posługiwanie się mową (w tym pisaną) to jeden z wyznaczników inteligencji (nie tylko sztucznej). Przez lata zbudowanie systemów rozumiejących język naturalny było jednym z najważniejszych celów SI. Dziś możemy na co dzień korzystać z systemów które tłumaczą teksty w różnych językach, coraz częściej mamy do czynienia z wirtualnymi chatbotami, które doradzają nam w wirtualnym, a czasem i rzeczywistym świecie, sterujemy urządzeniami za pomocą głosu+Posługiwanie się mową (w tym pisaną) to jeden z wyznaczników inteligencji (nie tylko sztucznej). Przez lata zbudowanie systemów rozumiejących język naturalny było jednym z najważniejszych celów SI. Dziś możemy na co dzień korzystać z systemów które tłumaczą teksty w różnych językach, coraz częściej mamy do czynienia z wirtualnymi chatbotami, które doradzają nam w wirtualnym, a czasem i rzeczywistym świecie, sterujemy urządzeniami za pomocą głosu.
  
-Prowadzący: dr inż. Mirosław Gajer+Prowadzący: [[?|dr inż. Mirosław Gajer]] FIXME
  
 +Strona przedmiotu: http://geist.re/pub:teaching:courses:nlp
    
-===== Systemy inteligentne w medycynie ===== 
- 
- 
-Nakłady finansowe i technologiczne na ochronę zdrowia i poprawianie jakości życia są jednymi z najwyższych. Systemy informatyczne są dziś szeroko wykorzystywane w medycynie. Szczególną rolę odgrywają systemy sztucznej inteligencji, pozwalające na wspomaganie diagnostyki, analizę danych czy zaawansowane monitorowanie (często zdalne) stanu zdrowia pacjenta. Dynamicznie rozwijającym się obszarem są rozwiązania Ambient Assisted Livinig wspomagające seniorów w ich codziennych czynnościach. 
- 
-Prowadzący: dr hab. inż. Piotr Augustyniak 
- 
-Strona przedmiotu: http://home.agh.edu.pl/~pieciak/en/dydaktyka/systemy-inteligentne-w-medycynie 
  
 ===== Interfejsy multimodalne ===== ===== Interfejsy multimodalne =====
    
-We współczesnych urządzeniach elektronicznych interfejs użytkownika odgrywa bardzo ważną rolę. Mało kto ma wątpliwości co do tego, że czasy myszki klawiatury jako narzędzi “intuicyjnych” mamy za sobą. Dzisiejsze interfejsy maksymalnie pozwalają nam wykorzystywać nasze zmysły do używania urządzeń, np. poprzez dotyk, ruch ręki, a może tylko samego oka. Następna generacja interfejsów nie będzie wymagała od nas uczenia się obsługi, ile nauczy się w jaki sposób my chcemy używać danego sprzętu. Przykłady takich interfejsów, ich tworzenia i programowania pokazujemy na tym kursie.+We współczesnych urządzeniach elektronicznych interfejs użytkownika odgrywa bardzo ważną rolę. Mało kto ma wątpliwości co do tego, że czasy myszki klawiatury jako narzędzi “intuicyjnych” mamy za sobą. Dzisiejsze interfejsy maksymalnie pozwalają nam wykorzystywać nasze zmysły do używania urządzeń, np. poprzez dotyk, ruch ręki, a może tylko samego oka. Następna generacja interfejsów nie będzie wymagała od nas uczenia się obsługi, ile nauczy się w jaki sposób my chcemy używać danego sprzętu. Przykłady takich interfejsów, ich tworzenia i programowania pokazujemy na tym kursie.
  
-Prowadzący: dr inż. Jaromir Przybyło+Prowadzący: [[http://home.agh.edu.pl/przybylo/|dr inż. Jaromir Przybyło]]
  
-Strona przedmiotu: https://upel.agh.edu.pl/weaiie/ 
- 
-  
 ===== Seminarium badawczo-rozwojowe ===== ===== Seminarium badawczo-rozwojowe =====
  
-Seminarium badawczo-rozwojowe stwarza okazję do kontaktu studentów z zaproszonymi przedstawicielami wiodocąych firm branży IT, prowadzących prace rozwojowe i badawcze w których technologie inteligentne odgrywają istotną rolę. Przedstawiciele firm mają okazje podzielenia się swoimi doświadczeniami i praktyką realizacji wybranych brac rozwojowych. Poza spotkaniami z biznesem, w ramach seminariów będą zapraszani wykładowcy z zagranicy i kraju, prowadzący istotne badania w obszarach powiązanych z systemami inteligentnymi. Celem seminarium jest za tym z jednej strony przybliżenie perspektywy przemysłu i zastosowań technologii inteligentnych, a z drugiej przybliżenie perspektywy rozwojowo-badawczej na światowym poziomie. +Seminarium badawczo-rozwojowe stwarza okazję do kontaktu studentów z zaproszonymi przedstawicielami wiodących firm branży IT, prowadzących prace rozwojowe i badawcze w których technologie inteligentne odgrywają istotną rolę. Przedstawiciele firm mają okazje podzielenia się swoimi doświadczeniami i praktyką realizacji wybranych prac rozwojowych. Poza spotkaniami z biznesem, w ramach seminariów będą zapraszani wykładowcy z zagranicy i kraju, prowadzący istotne badania w obszarach powiązanych z systemami inteligentnymi. Celem seminarium jest zatem z jednej strony przybliżenie perspektywy przemysłu i zastosowań technologii inteligentnych, a z drugiej przybliżenie perspektywy rozwojowo-badawczej na światowym poziomie.
- +
-Prowadzący: zaproszeni goście; koordynacja: dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa+
  
-Strona przedmiotu: http://geist.agh.edu.pl/did:rnd+Prowadzącyzaproszeni goście; koordynacja: [[http://home.agh.edu.pl/gjn|dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa]]
  
 +Strona przedmiotu: http://geist.re/pub:teaching:courses:rnd
    
 ===== Seminarium interdyscyplinarne ===== ===== Seminarium interdyscyplinarne =====
Line 160: Line 135:
 Seminarium interdyscyplinarne stanowi niezwykle ważny element całości programu specjalności. W ramach spotkań zaproszeni wykładowcy z uczelni nietechnicznych prezentują istotne problemy nietechniczne np. związane z reprezentacjami mentalnymi, procesami poznawczymi, aksjologią w odniesieniu do sztucznych środowisk i systemów, ale też np. estetyką. Kwestie te są punktem do dyskusji i wspólnej lektury. Seminarium interdyscyplinarne stanowi niezwykle ważny element całości programu specjalności. W ramach spotkań zaproszeni wykładowcy z uczelni nietechnicznych prezentują istotne problemy nietechniczne np. związane z reprezentacjami mentalnymi, procesami poznawczymi, aksjologią w odniesieniu do sztucznych środowisk i systemów, ale też np. estetyką. Kwestie te są punktem do dyskusji i wspólnej lektury.
  
-Prowadzący: zaproszeni goście; koordynacja: dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa+Prowadzący: zaproszeni goście; koordynacja: [[http://home.agh.edu.pl/gjn|dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa]]
  
-Strona przedmiotu: http://geist.agh.edu.pl/did:ids+Strona przedmiotu: http://geist.re/pub:teaching:courses:ids
  
    
Line 169: Line 144:
 Pracownia problemowa to zajęcia umożliwiające zdobycie doświadczenia w pracy zespołowej nad projektem badawczym z dziedziny systemów inteligentnych. Projekty będą wymagały zarządzania zespołem i wykorzystania narzędzi wspomagających zarządzanie, a podjęte zadania badawcze będą mogły zostać rozszerzone, by stanowić istotny wkład w prace magisterskie lub stanowić cenne doświadczenie zawodowe. Pracownia problemowa to zajęcia umożliwiające zdobycie doświadczenia w pracy zespołowej nad projektem badawczym z dziedziny systemów inteligentnych. Projekty będą wymagały zarządzania zespołem i wykorzystania narzędzi wspomagających zarządzanie, a podjęte zadania badawcze będą mogły zostać rozszerzone, by stanowić istotny wkład w prace magisterskie lub stanowić cenne doświadczenie zawodowe.
  
-Prowadzący: opiekunowie projektów; koordynacja: dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa+Prowadzący: opiekunowie projektów; koordynacja: [[http://home.agh.edu.pl/gjn|dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa]]
  
-Strona przedmiotu: http://geist.agh.edu.pl/did:wshop+Strona przedmiotu: http://geist.re/pub:teaching:courses:wshop
  
 ===== Warsztat kreatywności ===== ===== Warsztat kreatywności =====
Line 177: Line 152:
 Warsztat kreatywności to zajęcia inspirowane metodami opracowanymi i wykorzystywanymi w sławnej d.school na Uniwersytecie Stanforda. Będziemy uczyć się jak efektywnie współpracować w zespole, odkrywać pokłady swojej kreatywności, przekonywać dlaczego “It’s OK to fail!”, budować prototypy i robić wiele innych zaskakujących rzeczy, o które nikt nie podejrzewałby poważnych studiów magisterskich na AGH… Warsztat kreatywności to zajęcia inspirowane metodami opracowanymi i wykorzystywanymi w sławnej d.school na Uniwersytecie Stanforda. Będziemy uczyć się jak efektywnie współpracować w zespole, odkrywać pokłady swojej kreatywności, przekonywać dlaczego “It’s OK to fail!”, budować prototypy i robić wiele innych zaskakujących rzeczy, o które nikt nie podejrzewałby poważnych studiów magisterskich na AGH…
  
-Prowadzący: mgr inż. Mirosława Długosz+Prowadzący: [[http://home.agh.edu.pl/mmd|dr inż. Mirosława Długosz]]
  
-Strona przedmiotu: http://geist.agh.edu.pl/did:creat+Strona przedmiotu: http://geist.re/pub:teaching:courses:creat
  
 {{ :eis:logo_eis_black.png?nolink&200 |}} {{ :eis:logo_eis_black.png?nolink&200 |}}
 +
eis/przedmioty.1539546066.txt.gz · Last modified: 2018/10/14 19:41 by gjn
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0