Seminarium interdyscyplinarne

Syllabus przedmiotu – sem. 1

Syllabus przedmiotu – sem. 2

Seminarium badawczo-rozwojowe

Spotkania odbywają się wybrane środy, o godz. 14:00, w sali 429 w budynku C2 patrz: Mapa AGH

→ Read more...

Spotkania IDS 2013

dr Stefan Florek

Neuroestetyka: sztuka wizualna

Ewolucja moralności

dr hab. Michał Ostrowicki

http://ostrowicki.art.pl/

Spotkania IDS 2013 wiosna

prof. Józef Bremer: Czy wolna wola jest wolna

Forma: Wykład + wykład moderowany

Program:
1. Krótki historyczny przegląd filozoficznych ujęć wolnej woli

wolna wola - opis fenomenologiczny

determinizm

kompatybilizm

libertarianizm

2. Naukowe ujęcie wolnej woli - fizycy: M. Planck, A. Einstein, neurolodzy: R. Sperry
3. Empiryczne badania fenomenu wolnej woli - (I)

B. Libet - etapy działania dobrowolnego

P. Haggard, M. Eimer

4. Empiryczne badania fenomenu wolnej woli (II)

J-D. Haynes - wykorzystanie fMRI do badań wolnej woli

A.T. Barker, I. Freeston - przezczaszkowa stymulacja magnetyczna

Literatura

W. Duch, Czy jesteśmy automatami? Mózgi, wolna wola i odpowiedzialność. w: P. Francuz (red.), Na ścieżkach neuronauki, Lublin: Wydawnictwo KUL, 2010, s. 219-264

W. Sellars, Philosophy and the Scientific Image of Man, w: tenże, Science, Perception and Reality, London: Routledge & Kegan Paul, 1963, , s. 1-40.

R.C. Weatherford, Kompatybilizm i niekompatybilizm, w: T. Honderich (red.), Encyklopedia filozofii, t.2, Poznań: Zysk i S-ka, 1999, s. 443-444.

B. Libet, B., Do we have free will?, Journal of Consciousness Studies, 6 (8–9), 1999, s. 47–57

Haynes, J-D., Rees, G., Decoding mental states from brain activity in humans, Nat. Rev. Neurosci, 7, 2006, s. 523-534.

Barker, A.T., Freeston, I., Transcranial magnetic stimulation, 2007/11

20130327

Do przeczytania pozycje 1-3

dr Sebastian T. Kołodziejczyk: Treści mentalne

Zajęcia 1:
Lektura obowiązkowa:

Fodor-Block Paper,

What is Folk Psychology,

Psychology without Content.

Zajęcia 2:
Lektura obowiązkowa:

McDowell_Mind&World,

Kelly,

Bermudez.

Zajęcia 3:
qualia u robotów